北京西城今年计划再新增义务教育学位1万个******

　　中新网北京1月6日电 (杜燕徐婧)2022年，北京市西城区共新增义务教育学位1万个。2023年，西城区将继续通过区域资源调整，区内外学位联动，推进学位保障工作，计划新增义务教育学位1万个。这是记者今天从北京市西城区两会上了解到的。

　　优质均衡发展迈出新步伐

　　北京市西城区委教育工委、区教委相关负责人介绍，2022年，北京市西城区围绕“巩固教育高原、打造教育高峰、做有温度的西城教育”的目标，守正创新，攻艰克难，团结奋进，在扩大优质资源供给、深入推进双减、加强教师队伍建设等方面取得明显成绩，优质均衡发展迈出新步伐。

　　2022年，北京市西城区共新增义务教育学位1万个。每个学区各增加2所初中学区派位学校，每个学区初中派位学校达到10所。

　　西城区启动19所“小而精”“小而美”特色学校建设，通过区领导联系学校、干部教师流动、教育教学质量提升、校园文化凝练、“大师营”等系列举措，推进这些规模较小的学校特色发展、高质量提升，构建美美与共、各具特色的教育生态，整体推动西城教育高水平优质均衡发展。

　　西城区启动“教师成长关爱工程”，涵盖四大方面16条举措，以广大教师最关心、最直接、最现实的问题为突破口，在提升师德素养、促进专业成长、创新激励机制、关爱身心发展等方面提出了一系列工作机制和有效措施。

　　在双减方面，通过推进作业质量提升工程、智学服务平台建设工程等，加强课堂教学研究，促进提质增效，丰富课后服务供给等，将双减工作进一步做深做实。同时，持续加强民办机构治理监管，防止问题反弹。

　　负责人表示，2023年，北京市西城区将进一步扩大优质教育资源覆盖面，继续通过区域资源调整，区内外学位联动，推进学位保障工作，计划新增义务教育学位1万个。

　　五育并举促进学生全面成长

　　北京市西城区将进一步实施“一校一案”，系统做好学校德育体系的建构，夯实德育工作的实效性。打造中小学一体化教师育德能力平台——“班主任节”，继续组织好“讲述育人故事”活动、区级优秀班主任、市级“紫禁杯”“我最喜爱的班主任”评选以及德育干部协作组交流等工作，加强德育队伍建设，提升全员育德水平。

　　西城区将通过开展“见字如面”、“西城区开学一课”等主题教育活动，培育学生的爱国情怀。

　　西城区将配齐劳动教育必修课专职教师，完善劳动教育评价体系，以劳动教育目标、内容要求为依据，将过程性评价和结果性评价结合起来，健全和完善学生劳动素养评价标准。同时，将全面加强和改进学校体育、美育工作。

　　全力打造“小而精”“小而美”学校

　　负责人表示，2023年，西城区将继续推进6所中学“小而精”和13所小学“小而美”工程，帮助学校全面提升教育教学环境和质量，实现内涵发展。积极开展多维度工作视导，通过专题研讨、校长论坛、学校展示等机会为学校“小而美”“小而精”建设提供展示平台。

　　北京市西城区教育部门将进一步加强调研，了解学校在“小而美”“小而精”项目上的建设需求，协调资源，帮助学校解决急难问题，实现学校高质量发展；加强精品意识，将项目建设与学校整体办学相结合，发挥学校内在驱动力，通过精品项目引领、学校全方位发力、教委全过程管理，推动学校发展迈上新的台阶，办老百姓满意的学校。

　　持续推进双减工作深入开展

　　西城区教育部门将进一步加强指导和服务，统筹各方力量，推进项目合作，为学校补充课后服务课程资源，丰富课后服务课程供给，提高课后服务质量。

　　各学校将进一步做好课堂教学提质增效。通过开展“课堂+作业+评价”的实践与研究，指导教师在课堂教学内容、教学方式、信息技术应用、课堂教学评价、作业设计等方面不断提升，全面提升课堂教学质量。通过加强校际间交流，达到智慧共享、共同提升。

　　全面提升教育信息化水平

　　西城区教育部门将重点推进西城区云课堂评价系统建设项目，完善校园教学智能设施和数据采集体系建设，实现区域教学过程性评价能力提升。完成线上作业平台、英语课堂互动教学、五育融合评价体系等重点项目建设。

　　北京市西城区将推进薄弱环节改造提升，增补完善各校校园信息化设施，包括校园有线网络、无线网络、电子班牌、数字广播、ip电话、直录播教室、英语听说教室基础环境。重点保障“小而美”“小而精”学校信息化环境提升。(完)

　　西城区将以点带面推进智慧校园建设，持续提升信息化服务教育教学能力。积极为各类教育信息化试点示范创造有利条件，重点抓好智联教室试点项目建设和“智慧校园”融合应用示范基地建设。(完)

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)